Alapítók

Oszlopos tagok

Kutatási témáink

Fényképek

Kapcsolat:
elek(AT)map.elte.hu


Publikációk



IRIS (Raszter-vektor konverzió)


Zs. Marias, B. Dezso, R. Giachetta, I. Elek: Cartographic Symbol Detection Using Local Segmentation and Other Methods, International Conference on Artificial Intelligence and Pattern Recognition (AIPR-10), Orlando, Amerikai Egyesült Államok, 2010. július 12-14., Orlando: p. &. Paper 196.

Rudolf Szendrei, Istvan Elek, Istvan Fekete: Texture based recognition of topographic map symbols, International Conference on Artificial Intelligence and Pattern Recognition, July 13-16., 2009, Orlando, Florida, USA

Balazs Dezso, Istvan Elek, Zsigmond Marias: Image processing methods in raster-vector conversion of topographic maps, International Conference on Artificial Intelligence and Pattern Recognition, July 13-16., 2009, Orlando, Florida, USA

Elek István, Dezső Balázs, Máriás Zsigmond: Automatikus raszter-vektor konverzió a földtudományokban és az oktatásban, HUNGEO 2008, Magyar földtudományi szakemberek IX. világtalálkozója, Budapest, Magyarország, 2008. augusztus 20-23.

Dezső Balázs, Elek István, Máriás Zsigmond: Térképek raszter-vektor konverziójának megvalósítása képfeldolgozási módszerekkel, HUNGEO 2008, Magyar Földtudományi Szakemberek IX. Világtalálkozója, Budapest, Magyarország, 2008. augusztus 20-23.

Elek István, Klinghammer István: Képfeldolgozási módszerek a geoinformatikában, In: Kertész Ádám, Dövényi Zoltán, Kocsis Károly (szerk.), 3. Magyar Földrajzi Konferencia, MTA, Budapest, Magyarország 2006. szeptember 6-7. MTA Földrajztudományi Kutató Intézet

Elek István, Dezső Balázs, Máriás Zsigmond: IRIS: a raszter-vektor konverzió automatizálásáról, Fény-Tér-Kép konferencia, Dobogókő, 2006. október 12-13.

Elek István: Az automatikus raszter-vektor konverzió lehetőségeinek vizsgálata, MTA „Új eredmények a Magyar Tudományos Akadémia által támogatott földtudományi kutatások köréből” című MTA előadóülés, 2006. február 22.

Elek István: Az automatikus raszter-vektor konverzió lehetőségéről, GEODÉZIA ÉS KARTOGRÁFIA 2, 2005.


EDIT (Egyetemi Digitális Térképtár)


Elek István: Nagyméretű térképi adatbázisok fejlesztési és működési tapasztalatai, V. Magyar Földrajzi Konferencia, Pécs, 2010. november 4-6.

Giachetta Roberto, Istvan Elek: Developing an Advanced Document Based Map Server, 8th International Conference on Applied Informatics, Eger, Magyarország, 2010. január 27-30., John von Neumann Computer Society.

Elek István: Bevezetés a geoinformatikába, Budapest, ELTE Eötvös Kiadó, 2006. (365p, ISBN:963 463 864 3) (egy gyakorlati alkalmazásokkal foglalkozó fejezet tárgyalja az EDIT rendszert)

Elek István, Kovács Béla, Verebiné Fehér Katalin: Egyetemi digitális térképtár az ELTE-n, In: Magyarhoni Földtani Társulat (szerk.), HUNGEO 2004, Magyar Földtudományi Szakemberek Világtalálkozója.


Virtuális glóbuszok


Gede M.: Publishing Globes on the Internet, Acta Geodaetica et Geophysica Hungarica Vol. 44/I (2009)

Gede M., Márton M.: Virtual Globes Museum – Poster and conference paper, European Geosciences Union General Assembly, Wien, 2008. április 13-18.

Gede M.: Glóbuszok publikálása az Interneten, Geodézia és Kartográfia, 2008/4. (pp. 35–36)

Márton M., Gede M., Zentai L.: Föld- (és ég-) gömbök 3D-s előállítása – Virtuális Földgömbök Múzeuma és digitális virtuális restaurálás, Geodézia és Kartográfia, 2008/1–2. (pp. 36–42)

Gede M.: Internetes térképi alkalmazások készítése script nyelvek használatával, Geodézia és Kartográfia, 2007/12. (pp. 14–17)


DEM (Digital Evolution Machines)


Istvan Elek: Digital Evolution Machines in an Artificial World: a Computerized Model, International Conference on Artificial Intelligence and Pattern Recognition (AIPR-10), Orlando, Amerikai Egyesült Államok, 2010. július 12-14. Orlando: p. &. Paper 169.
Istvan Elek: A Computerized Approach of the Knowledge Representation of Digital Evolution Machines in an Artificial World, LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE 6145: pp. 533-540. (2010)

Istvan Elek: Evolutional Aspects of the Construction of Adaptive Knowledge Base, LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE 5551: pp. 1053-1061. Paper 152. (2009)

Istvan Elek: Evolutional Aspects of Adaptive Knowledge Base, Sixth International Symposium on Neural Networks (ISNN 2009), Wuhan, China, 2009. május 26-29.

Istvan Elek: Principles of Digital Evolution Machines, In: Bhanu Prasad, Pawan Sinha, Ashwin Ram, Etienne E. Kerre (ed..), INTERNATIONAL CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND PATTERN RECOGNITION, Orlando, Egyesült Államok, 2008. július 7-10. (pp. 153- . Paper 179. ISBN: 978-1-60651-000-1)


Textura


Rudolf Szendrei, Istvan Elek, Istvan Fekete: Texture based recognition of topographic map symbols, International Conference on Artificial Intelligence and Pattern Recognition, Orlando, Florida, USA, 2009 július 13-16. (elfogadott cikk)


Távérzékelt felvételek elemzése


Szegmentálás


Giachetta R.: Gráf alapú módszerek műholdfelvételek tematikus osztályozásában. Tudományos Diákköri dolgozat (Temavezetők: Fekete István és Dezső Balázs), Budapest, 2008.

Fekete I., Dezső B, László I., Ócsai K.: A szegmentálás szerepe az űrfelvételek tematikus osztályozásában. Az „Informatika a felsőoktatásban 2008” konferencia elektronikus kiadványa, DE Informatikai Kar, Debrecen, 2008.

I. László, B. Dezső, I. Fekete, T. Pröhle: A Fully Segment-Based Method for the Classification of Satellite Images. In: Proceedings of the 10th Symposium on Programming Languages and Software Tools (SPLST), ELTE Eötvös Kiadó, Budapest, 2007. (pp. 152-166)

I. László, T. Pröhle, I. Fekete, G. Csornai: A method for classifying satellite images using segments. Annales Univ. Sci. Budapest, Sectio Computatorica 23, 2004. (pp. 163-178)

I. László, G. Nádor, I. Fekete, G. Csornai, A. Kocsis: A segment-based classification method for satellite images. In: Proceedings of the 5th International Conference of Applied Informatics, Eger, 2001. (pp. 151-163)


Adatfúzió


I. László, G. Csornai, I. Fekete: An Alternative Approach to Data Fusion in Remote Sensing. In: Proceedings of the 7th International Conference on Applied Informatics, Eger, 2007. (Vol. 2. pp. 391-401)